وسعت شركة قوقل نطاق إتاحة نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Gemini 4 Argon، بعد أن كان الوصول إليه محدودًا في البداية ضمن برنامج Fairwind المخصص للحكومات والشركاء الموثوقين الذين يحتاجون إلى قدرات متقدمة في مجال الأمن السيبراني.
وأصبح النموذج متاحًا الآن للمشتركين في خطتي Google AI Pro وGoogle AI Ultra من خلال تطبيق Gemini، كما يصل إلى AI Mode في بحث Google، بينما يستطيع المطورون استخدامه عبر Gemini API ومنصات وأدوات التطوير التابعة للشركة.
وتقدم قوقل النموذج باعتباره أحد أقوى إصدارات Gemini للمهام المعقدة، مع تركيز خاص على البرمجة والهندسة البرمجية والرياضيات والروبوتات والأمن السيبراني والبحث العلمي.
كل شيء عن نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon يصل إلى تطبيق Gemini
يستطيع مشتركو Google AI Pro وUltra الوصول إلى Argon مباشرة من تطبيق Gemini.
وبحسب قوقل، تم تحسين تجربة استخدام النموذج بحيث يقدم إجابات:
- أسرع.
- أكثر مباشرة.
- أقل ترددًا في الصياغة.
- أقل اعتمادًا على التكرار والعبارات النمطية.
كما يستطيع النموذج في بعض المهام الطويلة بدء عرض أجزاء من الإجابة بينما لا يزال يعمل على بقية المهمة، بدلًا من إجبار المستخدم على الانتظار حتى اكتمال المعالجة بالكامل.
يصل أيضًا إلى AI Mode في بحث قوقل
لا تقتصر إتاحة Argon على تطبيق Gemini، إذ توفر قوقل النموذج كذلك ضمن AI Mode في محرك البحث للمشتركين المؤهلين.
وهذا يسمح باستخدام قدراته المتقدمة أثناء البحث في الموضوعات التي تحتاج إلى تحليل أعمق أو معالجة متعددة الخطوات.
أدوات جديدة للمطورين
يتوسع Gemini 4 Argon أيضًا إلى بيئة المطورين، حيث يمكن الوصول إليه عبر:
- Gemini API.
- Google AI Studio.
- Android Studio.
- منصة Google Antigravity الخاصة بتطوير البرمجيات باستخدام الوكلاء.
- بعض بيئات الشركات والمؤسسات.
ويعكس ذلك تركيز قوقل الكبير على استخدام النموذج في البرمجة والهندسة البرمجية، وليس فقط كمساعد محادثة عام.
واجهة Antigravity تصل إلى Gemini على macOS
تعمل قوقل أيضًا على دمج واجهة البرمجة الوكيلة الخاصة بمنصة Antigravity داخل تطبيق Gemini على نظام macOS.
وتهدف هذه الخطوة إلى جعل المطور قادرًا على العمل مع وكلاء البرمجة من داخل Gemini نفسه، بدلًا من التنقل بين مجموعة كبيرة من الأدوات المنفصلة.
كما تعمل الشركة على تسهيل الانتقال بين المحادثات والمهام Tasks داخل تطبيق Gemini.
نموذج مصمم للمهام المعقدة
تقول قوقل إن Gemini 4 Argon قادر على التعامل مع مهام متقدمة في عدة مجالات، أبرزها:
- هندسة البرمجيات.
- كتابة الأكواد وتصحيحها.
- الرياضيات.
- الأمن السيبراني الدفاعي.
- التحليل المالي.
- الكتابة الإبداعية.
- البحث العلمي.
- الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
- المهام متعددة الخطوات.
وبذلك يبدو أن الشركة تستهدف به بصورة خاصة المستخدمين المحترفين والباحثين والمطورين.
قوقل استخدمته داخليًا في تطوير البرمجيات
بحسب الشركة، تم بالفعل استخدام Gemini 4 في عدد من المشاريع الداخلية.
ومن بين الأمثلة التي كشفت عنها قوقل :
- تحسين قواعد أكواد Python.
- اكتشاف ثغرات أمنية.
- المساعدة في إصلاح نقاط ضعف الأمن السيبراني.
- تحسين أداء نماذج Gemma المفتوحة.
- المساهمة في أبحاث الروبوتات.
وتقول الشركة إن استخدام النموذج ساعد في جعل بعض مهام Gemma أسرع بما يصل إلى ثلاثة أضعاف.
دور في تطوير الروبوتات
تستخدم قوقل النموذج كذلك في ما تصفه بـ Physical AI، أي الذكاء الاصطناعي المرتبط بأجهزة وروبوتات تعمل في العالم الحقيقي.
وساهم Gemini 4 في بعض أبحاث الروبوتات الخاصة بالشركة بهدف مساعدة الأجهزة على:
- فهم البيئة المحيطة.
- استيعاب القواعد الفيزيائية.
- التعامل مع الأجسام والمساحات بصورة أكثر دقة.
- ربط المعلومات الرقمية بالعالم الحقيقي.
ويشير ذلك إلى أن Argon ليس مصممًا للمحادثة وتوليد النصوص فقط.
تركيز واضح على الرياضيات والعلوم
تشير قوقل إلى أن النموذج موجه كذلك للمهام العلمية والرياضية المعقدة، بما في ذلك تطبيقات بحثية متقدمة.
وتحاول الشركة من خلال Gemini 4 نقل التركيز إلى استخدامات الذكاء الاصطناعي العملية والعلمية، بدلًا من الاعتماد فقط على توليد الصور والنصوص والمحتوى الاستهلاكي.
ماذا حدث لـ Gemini 3.5 Pro؟
بحسب التقارير، كان من المتوقع سابقًا أن تطلق قوقل نموذجًا باسم Gemini 3.5 Pro.
لكن الشركة تجاوزت هذا الإصدار وانتقلت إلى Gemini 4 Argon بدلًا منه.
ويشير ذلك إلى تغيير في تسمية وخطة تطوير نماذج Gemini، مع تركيز أكبر على جيل جديد من النماذج المتقدمة.
مقارنة مع GPT-6 Astra
بحسب شركة Artificial Analysis المتخصصة في اختبارات نماذج الذكاء الاصطناعي، حقق Gemini 4 Argon نتيجة مماثلة لنموذج OpenAI GPT-6 Astra ضمن مؤشرها المركب Intelligence Index.
وتشير الشركة كذلك إلى أن تكلفة المهمة باستخدام Argon، وفق الأسعار التمهيدية الحالية، تبلغ نحو 60% من تكلفة المهمة المقابلة على النموذج المنافس في اختباراتها.
لكن نتائج اختبارات الأداء الاصطناعية لا تعني بالضرورة تفوق نموذج في جميع الاستخدامات، إذ تختلف النتائج بصورة كبيرة حسب نوع المهمة والسياق وطريقة القياس.
أسعار Gemini 4 Argon عبر API
حددت قوقل أسعارًا تمهيدية لاستخدام النموذج عبر واجهة البرمجة:
- 2 دولار لكل مليون رمز إدخال Input Tokens.
- 10 دولارات لكل مليون رمز إخراج Output Tokens.
لكن هذه الأسعار مؤقتة حتى:
30 نوفمبر 2026.
بعد ذلك ستتضاعف التكلفة إلى:
- 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال.
- 20 دولارًا لكل مليون رمز إخراج.
وهو ما يجعل الفترة الحالية بمثابة مرحلة تسعير تمهيدية للمطورين والشركات.
اشتراك Google AI Pro وUltra
في الولايات المتحدة، يبلغ سعر خطة:
Google AI Pro : نحو 20 دولارًا شهريًا.
أما Google AI Ultra فتبدأ من نحو:
100 دولار شهريًا وفق المعلومات الواردة في التقارير.
ولذلك لا يتوفر Argon حاليًا لمستخدمي Gemini المجانيين عبر التطبيق.
متاح عالميًا للمشتركين والشركات
تشير المعلومات إلى أن قوقل بدأت توفير Gemini 4 Argon عالميًا للمؤسسات والمشتركين المؤهلين في خططها المدفوعة.
لكن مستوى الإتاحة قد يختلف بين المنتجات والأسواق، كما قد تخضع بعض الوظائف لقيود تتعلق بالمنطقة أو الحساب أو الخدمة المستخدمة.
الأمن السيبراني جزء أساسي من Argon
من النقاط التي تميز Argon تركيزه الكبير على الدفاع السيبراني.
وكان النموذج قد أُتيح أولًا عبر برنامج Fairwind لمجموعة محدودة من الحكومات والشركاء الموثوقين قبل توسيع نطاقه.
وتقول قوقل إنها استخدمته داخليًا للمساعدة في:
- اكتشاف نقاط الضعف.
- تحليل الأكواد.
- إصلاح الثغرات.
- تحسين الأنظمة البرمجية.
وهو ما يفسر تعامل الشركة بحذر أكبر مع عملية إطلاقه في البداية.
قوقل تؤكد خضوع النموذج لاختبارات السلامة
تقول قوقل إن Gemini 4 خضع لإطارها الخاص بتقييم السلامة، كما شاركت الشركة في عملية مراجعة طوعية للنماذج الجديدة في الولايات المتحدة.
لكن التفاصيل الكاملة لهذه الاختبارات ليست متاحة للجمهور، ولذلك يبقى تقييم قدرات النموذج وسلامته على نطاق واسع مرتبطًا بالاستخدام الفعلي بعد التوسع في طرحه.
قوقل تدفع Gemini نحو الاستخدامات الاحترافية
إطلاق Gemini 4 Argon على نطاق أوسع يكشف اتجاهًا واضحًا لدى Google نحو جعل Gemini منصة للعمل والبحث والتطوير، وليس مجرد روبوت محادثة.
فمع دمج النموذج في أدوات مثل Android Studio وGoogle AI Studio وAntigravity، وتركيزه على البرمجة والعلوم والروبوتات والأمن السيبراني، تحاول الشركة المنافسة بصورة مباشرة في سوق النماذج المتقدمة الموجهة للمطورين والمؤسسات.
اقرأ أيضًا: 21 أمرًا مذهلًا في ChatGPT يجب أن تعرفها الآن لتستفيد من الذكاء الاصطناعي بأقصى قوة
المصدر
المصدر